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図書
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1. スッキリわかるPythonによる機械学習入門
須藤秋良著
出版情報: 東京 : インプレス, 2020.10
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2.

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2. Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践. 第3版
Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili著 ; クイープ訳
出版情報: 東京 : インプレス, 2020.10
シリーズ名: Impress top gear
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3.

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3. Scikit-learnデータ分析実装ハンドブック : 実データに合わせて最適な予測モデルを作る
毛利拓也 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 秀和システム, 2019.11
シリーズ名: Pythonライブラリ定番セレクション
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4.

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4. Kaggleで勝つデータ分析の技術
門脇大輔 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2019.10
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5.

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5. 化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門
金子弘昌著
出版情報: 東京 : オーム社, 2019.10
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6.

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6. 先進35社の挑戦から読むAIの未来
日経クロストレンド編
出版情報: [東京] : 日経BP社 , 東京 : 日経BPマーケティング (発売), 2018.10
シリーズ名: ディープラーニング活用の教科書 / 日経クロストレンド編
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7.

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7. ビッグデータ統計解析入門 : 経済学部/経営学部で学ばない統計学
照井伸彦著
出版情報: 東京 : 日本評論社, 2018.12
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8.

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8. 大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる
久野遼平, 木脇太一著
出版情報: 東京 : KADOKAWA, 2018.3
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9.

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9. Scikit-learn活用レシピ80+ : Python機械学習ライブラリ
Julian Avila, Trent Hauck著 ; クイープ訳
出版情報: 東京 : インプレス, 2019.3
シリーズ名: Impress top gear
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10.

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10. Rによる統計的学習入門
G. James [ほか著] ; 落海浩, 首藤信通訳
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2018.7
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