1.

図書
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1. Rによる機械学習 : 12のステップで理解するR言語と機械学習の基礎理論と実装手法
Brett Lantz著 ; 長尾高弘訳
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2017.3
シリーズ名: Programmer's selection
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2.

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2. 機械脳の時代 : データサイエンスは戦略・組織・仕事をどう変えるのか?
加藤エルテス聡志著
出版情報: 東京 : ダイヤモンド社, 2017.7
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3.

図書
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3. 速習強化学習 : 基礎理論とアルゴリズム
Csaba Szepesvári著 ; 小山田創哲訳者代表・編集
出版情報: 東京 : 共立出版, 2017.9
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4.

図書
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4. グーグルに学ぶディープラーニング : 人工知能ブームの牽引役 : その仕組みをやさしく解説
日経ビッグデータ編
出版情報: [東京] : 日経BP社 , 東京 : 日経BPマーケティング (発売), 2017.1
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5.

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5. Rによる機械学習入門
金森敬文著
出版情報: 東京 : オーム社, 2017.11
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6.

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6. Google Cloud Platformではじめる機械学習と深層学習
吉川隼人著
出版情報: 東京 : リックテレコム, 2017.12
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7.

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7. データ分析と機械学習のための新しい教科書
西内啓著
出版情報: 東京 : ダイヤモンド社, 2017.12
シリーズ名: 統計学が最強の学問である / 西内啓著 ; 数学編
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8.

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8. 機械学習 : データを読み解くアルゴリズムの技法
by P. Flach ; 田中研太郎 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : 朝倉書店, 2017.3
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9.

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9. 画像認識 = Image recognition
原田達也著
出版情報: 東京 : 講談社, 2017.5
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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10.

図書
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10. 統計的因果探索 = Causal discovery
清水昌平著
出版情報: 東京 : 講談社, 2017.5
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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